DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
悉尼科技大学首席研究员兼DeWave作者, Chin-Teng Lin表示,DeWave是第一个将离散编码集成在大脑到文本翻译领域的产品,引入了一种创新的神经解码方法。同时与大语言模型的集成,也开辟了神经科学和AI相结合的全新探索。
我认为升级到GPT-4可能会有所帮助,虽然它确实提供了略微改进的结果,但仍然无法创建一个完全功能的应用程序。因此,虽然GPT-engineer显示出一些希望,但可以说它还不能完全处理严肃的编码任务。
4、进一步规范信息来源标注
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